Главная страница Экономика Национальные стратегии развития искусственного интеллекта в России и в мире

Национальные стратегии развития искусственного интеллекта в России и в мире

29.01.2020
roscongress.org.

КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) требует стратегического подхода

фото«Национальные стратегии создали 30 стран, а еще 10 стран в процессе. Не все понимают, что именно нужно создать, но необходимо стратегическое видение данного вопроса», – Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.

«В 2019 году 32 страны уже признали важность ИИ для национальной экономики, социальных отношений и безопасности и приняли свои стратегии. К таким странам относятся: США, Китай, Нидерланды, Франция, Япония, ОАЭ. Россия утвердила национальную стратегию в прошлом году. Мы были не первые, поэтому у нас был шанс сделать стратегию, изучив лучшие практики», – Оксана Тарасенко, заместитель министра экономического развития Российской Федерации.

ИИ является важнейшим драйвером экономического роста на ближайшие годы

«В условиях технологической революции ИИ способен стать драйвером развития глубинных социальных и экономических изменений. ИИ вошел в жизнь на глобальном, национальном уровне. К 2030 году экономическая активность на глобальном уровне в связи с ИИ достигнет 13 трлн долларов США, что даст дополнительный рост ВВП на 1,2% в год», – Оксана Тарасенко, заместитель министра экономического развития Российской Федерации.

Перспективным является переход от слабого к сильному ИИ

«Основные направления развития ИИ: понимание человеческого языка, компьютерное зрение и беспилотное вождение», – Джанг Джо Чанг, представитель «Гуанчжоу Технолоджи», Китайская Народная Республика.

«ИИ должен работать, как обычный человеческий разум, и решать широкий спектр задач. Это мы называем „сильным ИИ“», – Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.

Качество и доступность данных являются залогом успешности развития проектов ИИ, основанных на машинном обучении

«У нас нет достаточного количества данных, но нам важно подумать, как развивать экономику с использованием ИИ. Плохие данные – плохие решения. Это же касается и экономики, основанной на ИИ», – Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.

«Нам не хватает информации. Microsoft имеет огромное количество данных от своих потребителей. Они могут использовать данные для развития ИИ. Но в Корее таких компаний нет», – Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.

ПРОБЛЕМЫ

Россия отстает в развитии ИИ

«Цели схожие: достижение лидерских позиций. США стремятся уйти от Китая, который делает значительные достижения в развитии ИИ. Россия не очень конкурентна по сравнению со странами-лидерами. Нас по некоторым показателям нет даже в топ-10, и эти проблемы нам предстоит решать», – Максим Ерёменко, старший управляющий директор Управления развития компетенций по исследованию данных ПАО Сбербанк.

Отсутствие регуляторных рамок развития технологий ИИ в части использования данных

«А какое будет регулирование по использованию данных? Это чрезвычайно важный вопрос», – Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.

«Безопасность – это политические и этические моменты, но как только мы достигнем общего понимания протокола, мы сможем договориться и об этих вещах. Мы пытаемся разработать протокол об обмене промышленными данными. Сейчас у нас нет никакой регуляторики», – Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.

Серьезные этические проблемы развития ИИ

фото«Вопрос о сохранности и использовании персональных данных в России стоит очень остро. Всего 18% людей готовы поделиться банковскими данными», – Александр Ивлев, управляющий партнер по странам СНГ, EY.

«Наш опыт показывает, что чем больше люди узнают, куда идет их информация и как она используется, тем больше они противятся ее распространению», – Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.

Отсутствие стратегического видения рисков развития ИИ

«Что стоит за ИИ в перспективе, что будет через 50–100 лет? Какие последствия развития ИИ нас ждут?», – Александр Ивлев, управляющий партнер по странам СНГ, EY.

РЕШЕНИЯ

Постоянная эволюция национальной стратегии развития ИИ

«Национальная стратегия нужна там, где надо задать правила игры для государства, бизнеса и науки. Важно, насколько часто этот документ обновляется. Технологии очень быстро устаревают, поэтому важно всегда быть в тренде», – Максим Ерёменко, старший управляющий директор Управления развития компетенций по исследованию данных ПАО Сбербанк.

«Национальная стратегия ИИ – это постоянное развитие», – Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.

Экономическое стимулирование развития ИИ

«У нас есть субсидии и ваучеры для стартапов. Действуют ваучеры на получение больших данных, так как компании зачастую не знают, какие именно данные им нужны. И после выхода на определенный этап развития госструктуры предоставляют стартапам эти данные в обмен на ваучеры. У нас введена компания по инклюзивности… Мы побуждаем гигантов, чтобы они поддерживали малые и средние предприятия, создавая инклюзивные условия в части специалистов или предоставления данных. Мы нацеливаемся поддержать 30 000 предприятий до 2030 года», – Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.

Использование МСП в накоплении и обработке данных

«Надо привлекать малые и средние предприятия к информационному обмену, нужно развивать трансграничные проекты. Надо создавать глобальную платформу, куда бы влились малые и средние компании. Как только платформа будет сформирована, мы сможем эффективно анализировать данные и использовать ИИ», – Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.

«Нас очень волнует вопрос МСП, ведь во многих странах львиная доля экономики генерируется ими, но есть проблема качества данных», – Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.

Развитие международного сотрудничества и реализация трансграничных проектов в сфере ИИ

«Мы планируем создать на острове Хайнань порт для свободного оборота данных. Там все смогут совместно использовать имеющиеся данные. Вы можете использовать свои алгоритмы и обкатывать свои модели, а Китай будет предоставлять свои большие данные», – Джанг Джо Чанг, представитель «Гуанчжоу Технолоджи», Китайская Народная Республика.

«Мы стремимся найти партнеров для получения и обмена информацией», – Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.

Нахождение баланса между полезностью технологий ИИ и этическими нормами их использования

«Необходимо находить баланс по этическим вопросам развития ИИ. Российская стратегия делает большой акцент на этических вопросах, и это очень хорошо», – Кейферд Баттерфилд, руководитель направления по искусственному интеллекту и машинному обучению, Всемирный экономический форум.

«Население должно понимать пользу цифровизации и ИИ. Люди должны воспринять полезность изменений», – Александр Ивлев, управляющий партнер по странам СНГ, EY.

«ИИ в задачах видеонаблюдения порождает вопросы приватности, однако мало кто откажется от наблюдения в детских садах. Социально полезные прикладные кейсы по наблюдению за акулами в Австралии имеют колоссальный потенциал применения. Основная цель – полезность, и будет меньше вопросов о негативных последствиях», – Максим Ерёменко, старший управляющий директор Управления развития компетенций по исследованию данных ПАО Сбербанк.

Постепенное развитие регуляторной базы сбора, хранения и использования данных

«Мы обращаем большое внимание на безопасность персональных данных. У нас формируется национальная организация, которая будет вырабатывать правила развития ИИ», – Джанг Джо Чанг, представитель «Гуанчжоу Технолоджи», Китайская Народная Республика.

«У нас нет данных о том, какую информацию продуцируют машины. Все думают, что данные идут от людей, но это не совсем так. Зачастую мы получаем информацию от машин, и ее не надо контролировать... Мы должны думать о том, какую информацию производят машины и люди и как она соотносится», – Чха Чон Хун, заместитель министра Республики Корея по делам малого, среднего и венчурного бизнеса.

Подробнее читайте в Информационно-аналитической системе Росконгресс roscongress.org.

Комментарии

Добавить комментарий

:
:
:

Еще в рубрике «Экономика»

Заявление российских экономистов: Необходим жёсткий карантин и активные антикризисные мерыЗаявление российских экономистов: Необходим жёсткий карантин и активные антикризисные меры Какие преимущества у образования в Чехии «Либо произойдет политическая трансформация, либо вернемся к нищете, которая была при совке» Покупаем помещение под магазин Спецодежда для повара Бот займов – удобное получение денежных средств Где заказать оборудование для ресторанов и оборудование для бара? Миллиард для «Бора» или «закордонников» офшорных? Как укрыться от налогов под чужим адресом? С кредитной картой не нужно ждать, когда придет зарплата! Бизнес по-европейски: как открыть компанию в Европе? Как выбрать штабелер для оптимизации работы склада Стало ли лучше в России при рыночной экономике Почему за промышленной упаковкой крупногабаритных и других грузов рекомендуется обратиться в компанию РОСПРОМУПАК
НАВИГАЦИЯ
ВАШЕ МНЕНИЕ

Как вы относитесь к пандемии коронавируса?

Всего проголосовало
26 человек
Прошлые опросы

▴ Открытый прямой эфир Дождя

Наши проекты

Издательский Дом "Водолей" - купить книгу или заказать издание своей

Суды и выборы - информационный сайт о выборах в Приморье с 1991 года